エンドツーエンドの楽曲生成
DiffRhythmは、単一のプロセスでボーカルと伴奏トラックの両方を含む完全な楽曲を合成できます。
DiffRhythmの最先端拡散モデル技術で、音楽 composition の未来を体験してください。シンプルなメロディーから複雑なシンフォニーまで、私たちのAIがあなたの音楽アイデアをプロフェッショナルな楽曲へと変貌させます。

機能
DiffRhythmは、革新的な潜在拡散ベースの楽曲生成モデルで、ボーカルと伴奏を含む完全な楽曲を数秒で作成します。
DiffRhythmは、単一のプロセスでボーカルと伴奏トラックの両方を含む完全な楽曲を合成できます。
最長4分45秒の楽曲を、高い音楽性と明瞭さを維持しながら生成します。
非自己回帰構造と効率的な設計により、わずか10秒で完全な楽曲を作成できます。
DiffRhythmは、複雑なデータ準備を不要にし、非常にスケーラブルなシンプルなモデル構造を実現しました。
推論時に歌詞とスタイルプロンプトのみを使用して完全な楽曲を生成します。
芸術的創造、教育、エンターテイメントのために、さまざまなジャンルのオリジナル音楽を作成します。
今日からDiffRhythmツールで素晴らしい音楽を作り始めましょう。
DiffRhythmに関するユーザーの声をご覧ください
"DiffRhythmは私の作曲プロセスに革命をもたらしました。歌詞から数秒で完全な楽曲を生成してくれるので、あっという間に無数の音楽アイデアを探求できます。まるで作曲家チームが24時間体制でそばにいるかのようです。"
ジェシカ・ウォン
@jessicacreates
"プロのミュージシャンとして、DiffRhythmがニュアンスのある音楽スタイルを捉える能力に驚かされました。まるで私の創造的なビジョンを完璧に理解してくれるデジタルコラボレーターがいるようです。"
マイケル・トーレス
@artbymichael
"DiffRhythmは私たちのスタジオにとってゲームチェンジャーとなりました。以前は数時間かかっていた楽曲のコンセプトのプロトタイプ作成が、数秒でできるようになりました。音楽制作サイクルが大幅に加速されました。"
サラ・ジョンソン
@sarahj_tech
"DiffRhythmが複雑な歌詞を理解する能力に驚いています。単に音楽を生成するだけでなく、感情を解釈し、見事な音楽性で命を吹き込んでくれます。"
デビッド・リー
@davidlee_creative
"DiffRhythmの多様性は信じられないほどです。英語や中国語の曲が必要な場合でも、さまざまなジャンルにわたって常に素晴らしい結果を出してくれます。私の創造的な武器庫に欠かせないツールになりました。"
リサ・グエン
@lisadesigns
"DiffRhythmのスピードと品質は、音楽的な美学を捉える上で比類がありません。クライアントのプロジェクトのサウンドトラック制作へのアプローチを完全に変革しました。"
アレックス・ロドリゲス
@alexr_marketing
当社のAI音楽生成ツールについてご質問がありますか?ご回答はこちらにあります。さらにご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
DiffRhythmは、初の潜在拡散ベースの楽曲生成モデルです。シンプルな非自己回帰構造を採用しており、ボーカルと伴奏の両方を含む完全な楽曲を驚異的な速さで生成し、歌詞を数秒でフルソングに変換します。
DiffRhythmは、前例のない生成速度(フルソングをわずか10秒で生成)、多言語サポート(英語と中国語)、ボーカルと伴奏の完璧な同期によるプロ品質の出力、高い音楽性と明瞭さを維持しながら最長4分45秒の楽曲を生成する能力を提供します。
DiffRhythmは、そのシンプルさ、速度、エンドツーエンドのアプローチで際立っています。ボーカルまたは伴奏トラックを別々に生成したり、複雑なカスケードアーキテクチャに依存したりする他のモデルとは異なり、DiffRhythmはその設計が「驚くほどシンプル」でありながら、ボーカルとインストゥルメンタルの両要素を含む完全な楽曲を同時に作成します。
DiffRhythmに必要な入力は2つだけです。歌詞(タイムスタンプ付き)とスタイルプロンプトです。このシンプルな入力アプローチにより、複雑なデータ準備の必要がなくなり、それでも高品質の音楽出力が生成されます。
DiffRhythmは、スタイルプロンプト機能を通じてさまざまな音楽スタイルをサポートしています。このモデルは、英語と中国語の歌詞をサポートしており、両言語で高い明瞭度と自然な発音を示しています。推論中にスタイルプロンプトを提供するだけで、目的の音楽スタイルに合わせた生成を誘導できます。
DiffRhythmで生成された音楽を使用する際は、潜在的な著作権の問題に注意し、音楽の独創性を確認するための検証メカニズムを実装し、生成された作品へのAIの関与を開示し、保護されたスタイルを適用する場合は許可を取得してください。研究論文には、潜在的なユースケースに対処する倫理声明が含まれています。