DiffRhythm 发布啦!

DiffRhythm AI - 重新定义音乐创作

使用 DiffRhythm 最先进的扩散模型技术,体验音乐创作的未来。从简单的旋律到复杂的交响曲,让我们的 AI 将您的音乐想法转化为专业的作品。

功能特点

DiffRhythm 的功能特点

DiffRhythm 是一个革命性的基于潜在扩散的歌曲生成模型,可以在几秒钟内创作出包含人声和伴奏的完整歌曲。

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端到端歌曲生成

DiffRhythm 可以在一个流程中合成包含人声和伴奏音轨的完整歌曲。
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完整长度歌曲创作

生成长达 4 分 45 秒的歌曲,同时保持高音乐性和可理解性。

极速性能

得益于其非自回归结构和高效设计,只需十秒即可创作完整歌曲。
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简洁优雅的设计

DiffRhythm 通过其直接的模型结构消除了复杂的数据准备工作,并且具有高度的可扩展性。
📝

最少输入要求

仅需歌词和风格提示,即可在推理过程中生成完整的歌曲。
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多样化的音乐风格

创作涵盖各种流派的原创音乐,用于艺术创作、教育和娱乐。

用户对 DiffRhythm 的评价

了解我们的用户对 DiffRhythm 的评价

"DiffRhythm 彻底改变了我的歌曲创作流程。它可以在几秒钟内根据我的歌词生成完整的歌曲,让我在极短的时间内探索无数的音乐想法。这就像拥有一个 24/7 全天候待命的作曲家团队。"

Jessica Wong

Jessica Wong

@jessicacreates

"作为一名专业音乐人,DiffRhythm 捕捉细致音乐风格的能力让我叹为观止。这就像拥有一个完全理解我的创作愿景的数字合作者。"

Michael Torres

Michael Torres

@artbymichael

"DiffRhythm 对我们的工作室来说是一个颠覆性的工具。我们现在可以在几秒钟内而不是几小时内制作歌曲概念原型。它极大地加速了我们的音乐制作周期。"

Sarah Johnson

Sarah Johnson

@sarahj_tech

"DiffRhythm 理解复杂歌词的方式令我惊叹。它不仅仅是生成音乐;它还在诠释情感,并以惊人的音乐性将它们生动地呈现出来。"

David Lee

David Lee

@davidlee_creative

"DiffRhythm 的多功能性令人难以置信。无论我需要各种流派的英文或中文歌曲,它都能始终如一地交付令人印象深刻的结果。它已成为我创意库中不可或缺的工具。"

Lisa Nguyen

Lisa Nguyen

@lisadesigns

"DiffRhythm 在捕捉音乐美学方面的速度和质量是无与伦比的。它完全改变了我们为客户项目创作配乐的方式。"

Alex Rodriguez

Alex Rodriguez

@alexr_marketing

准备好使用 DiffRhythm 创作神奇的音乐了吗?

立即开始使用 DiffRhythm 工具创作令人惊叹的音乐。

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关于 DiffRhythm 的常见问题

对我们的 AI 音乐生成工具有疑问?我们有答案。如有其他疑问,请随时联系我们。

什么是 DiffRhythm?

DiffRhythm 是首个基于潜在扩散的歌曲生成模型。它采用直接的非自回归结构,能够极速生成包含人声和伴奏的完整歌曲,在几秒钟内将歌词转化为完整的歌曲。

DiffRhythm 的主要功能特点有哪些?

DiffRhythm 提供前所未有的生成速度(只需 10 秒即可生成完整歌曲)、多语言支持(英语和中文)、专业质量的输出以及人声和伴奏之间的完美同步,并能够生成长达 4 分 45 秒的歌曲,同时保持高音乐性和可理解性。

DiffRhythm 与其他 AI 音乐工具相比如何?

DiffRhythm 以其简洁性、速度和端到端的方法脱颖而出。与其他分别生成人声或伴奏音轨或依赖复杂级联架构的模型不同,DiffRhythm 同时创作包含人声和器乐元素的完整歌曲,同时其设计“简单得令人惊讶”。

DiffRhythm 需要哪些输入?

DiffRhythm 仅需要两个输入:您的歌词(带时间戳)和风格提示。这种直接的输入方法消除了复杂数据准备的需要,同时仍然产生高质量的音乐输出。

DiffRhythm 支持哪些音乐流派和语言?

DiffRhythm 通过其风格提示功能支持各种音乐风格。该模型已展示对英语和中文歌词的支持,在两种语言中都具有高可理解性和自然发音。只需在推理期间提供风格提示,即可引导生成您想要的音乐风格。

我可以使用 DiffRhythm 生成的音乐进行商业用途吗?

当使用 DiffRhythm 生成的音乐时,请注意潜在的版权问题,实施验证机制以确认音乐的原创性,披露 AI 在生成作品中的参与,并在改编受保护的风格时获得许可。研究论文包含一份伦理声明,其中讨论了潜在的用例。